Desarrollador full stack y datos en Buenos Aires
Construyo productos de punta a punta, de la base de datos a la interfaz, con machine learning cuando el problema lo pide.
Arranqué a programar en la escuela y no paré. Hoy tengo cosas que van desde un juego de terminal en C++ hasta plataformas web completas con Next.js, TypeScript y Python, pasando por modelos de machine learning. No me caso con una sola capa del stack: me gusta el ciclo entero (entender el problema, modelar los datos, diseñar la experiencia y shippear), y ese es el hilo que conecta todo lo que hago.
Hice mi pasantía en Taquion automatizando con n8n y workflows sobre su workspace, y de ahí salió Superlum: el workspace a medida que estoy construyendo para la operación diaria de la empresa. Trabajo bien en equipos chicos con deadlines de verdad, y me foguié llevando cada proyecto de la idea hasta algo que alguien usa. El deporte (fútbol y básquet) fue la excusa para empezar a meterle datos a todo, pero lo que me obsesiona es el problema, no la cancha. Lo que viene es más de lo mismo, pero más grande.
Trabajo el ciclo completo: entender el problema, modelar los datos, diseñar la experiencia y shippear. Por eso los proyectos son un medio (una prueba de cómo pienso), no un fin en sí mismos.
Primero el problema real, no el ideal del papel. Reemplazar el workspace que una empresa ya usa (como en Superlum) te obliga a mirar cómo trabaja de verdad, no cómo debería.
Modelo los datos antes que la interfaz. La estructura y la seguridad salen del modelo (en Superlum, permisos por fila con default-deny); agregarlas después sale caro. Y cuando el problema lo pide, entra el machine learning.
Me hago cargo de la experiencia y de que la cosa llegue a producción. De cero a algo que alguien usa todos los días: ese es el estándar con el que mido lo que hago.
El deporte fue mi puerta de entrada a los datos, pero el método no cambia de dominio: si algo se puede medir, se puede entender y mejorar.
En progreso
Workspace operativo a medida para una empresa real, en desarrollo con ella.
Proyecto anterior
Predice el resultado de partidos de fútbol con un modelo de machine learning.
Formación · En curso
Formación técnica en Tecnología de la Información y Comunicaciones. La base sobre la que fui construyendo todo lo demás.
Trabajo · FALTA: período
Automatización con n8n y workflows sobre su workspace. De esta experiencia salió Superlum, el workspace a medida que estoy construyendo para la empresa.
